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最新のコラボレーション事例
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需要から輸入方法までの完全解説
多言語観光からマタニティ・ベビー用品小売まで、AI検索が需要を理解し、データを連携させ、実店舗サービスへと展開する仕組みを包括的に解説します。
最新事例紹介：スマートツーリズム、LINE、ガイドツアーロボット
小田原AI案内：LINEとロボットで言葉の壁を越える観光
携帯ガイドと現地ロボットをつなぎ、地域探索と移動案内を多言語で支援するOMO観光体験です。
AIコンシェルジュ
多言語Q&A
地図ナビゲーション
オンラインとオフラインの統合
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Insights
技術選択をビジネス判断に落とし込む
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ビジネス判断へつなげる
実例、技術原理、検証可能な情報源に基づき、AI検索、SEO/GEO、商品情報、クロスチャネルサービスに関する実践的な判断をまとめる
統一資訊AIアクセラレーター Demo Day 2025に採択
小売企業、投資家、事業パートナーとの接点を築き、AI検索が実際のEC課題にどう応えるかを発表した重要な節目です。
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OMOとは？O2Oとの違いと小売の未来
オンラインとオフラインのデータを統合し、途切れない顧客体験とLTV向上を実現する考え方を解説します。
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ECのAI検索を解剖する：コンバージョン43％向上という主張の背景
意味理解、意図分析、文脈、商品データがどう連携するか、そして信頼できる測定がなぜ必要かを説明します。
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AI検索がOMO戦略の中心になる理由
検索意図を一次データとして活用し、オンライン提案、店舗接客、チャネル横断体験を改善する方法を紹介します。
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ベクトルデータベースとは？
埋め込み、類似検索、近似最近傍インデックス、AIでの実用例をわかりやすく解説します。
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AI検索は答えだけでなくパートナーも見つける
AI WAVE SHOW 2025で、小売ロボット、観光案内、B2B出展社検索を展示して得た学びを紹介します。
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GEO（生成エンジン最適化）とは？
信頼性、構造、独自性のある情報をAIが理解・引用しやすくする、SEOの延長としてのGEOを解説します。
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Google AI Overviewsとは？
AI検索要約の利点とリスク、コンテンツ担当者が備えるべきことをバランスよく整理します。
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