Cobinyiu Creativity
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AI検索は答えだけでなくパートナーも見つける

AI WAVE SHOW 2025で、小売ロボット、観光案内、B2B出展社検索を展示して得た学びを紹介します。

AI WAVE SHOW 2025展示会にて、Cobinyiu Creativityのチームメンバー2名とKebbiロボット2台。

2025年8月、友人のAI WAVE SHOW 2025へのクリエイティブな参加のおかげで、AIを小売、観光、展示会のマッチングにどのように統合できるかを来場者の皆様にご紹介することができました。今回は、単に製品機能を紹介するだけでなく、ブースに実用的なアプリケーションを持ち込み、来場者の皆様が直接質問したり、システムを操作したり、オンラインとオフラインのサービスがどのように統合されているかを体験できるようにしました。

I. オフラインインタラクション:スマートガイドロボットによるオンサイト体験

ブースに設置された2台のKebbiロボットは、体験への最も直感的な入り口となりました。「あかちゃん本舗」(マタニティ・ベビー用品店)や「小田原」(観光ガイドサービス)といった既存のアプリケーションシナリオを会場に持ち込み、来場者はプレゼンテーションを聞くだけでなく、音声で商品や旅行に関する質問を直接行い、インポートされたデータに基づいてシステムがどのように応答するかを観察することができました。

同様の体験は、来場者が自身のスマートフォンで操作できるウェブ版も提供されました。ロボットは会場での挨拶やインタラクションを担当し、スマートフォンはパーソナライズされた検索を提供します。両者は同じ知識と検索ロジックを共有することで、OMO(オンライン・オフライン融合)が重視する一貫したクロスタッチポイント体験を実現しています。

このデザインは、ユーザーの習慣に合わせて選択できるという利点もあります。ロボットに直接話しかけることを好む人もいれば、タッチスクリーンを使って段階的に閲覧したい人も、スマートフォンで静かに読みたい人もいます。異なる入力方法を用いながらも、一貫したデータとレコメンデーションロジックを採用することで、同じ質問に対してブース、電話、ウェブ上で矛盾する回答が得られることはありません。

海外からの来場者が、AI WAVE SHOW 2025のブースでKebbiロボットを体験しています。
展示会の来場者は、質問を通して、AIガイドツアーが操作や言語の壁をどのように克服するのかを理解しています。
AI WAVE SHOW 2025の来場者が、デスクトップ型のKebbiロボットと対話しています。
来場者はブースでKebbiを操作し、音声と視覚によるインタラクションを直接体験しています。

AI WAVE SHOW 2025では、出展者検索専用の機能も開発しました。展示会開催前に、参加チーム、主要サービス、製品コンテンツに関する公開情報を集約し、検索可能なナレッジインデックスを作成しました。これにより、来場者はディレクトリを一つずつ閲覧することなく、日常的な言葉でニーズを説明できるようになりました。

例えば、以下のような質問を直接行うことができます。「スマート医療画像認識を提供しているチームは?」「マーケティングオートメーションツールを探しているのですが、どの出展者に連絡を取れば良いですか?」といった質問に対し、システムは集約された出展者情報に基づいて、より関連性の高い候補を表示します。

これにより、AI検索は単なる「情報検索」にとどまらず、展示会内でのB2Bマッチングポータルへと進化します。来場者はより迅速に検索を絞り込むことができ、参加チームはブランド名は馴染みがなくてもニーズが合致する潜在的なパートナーにアプローチする機会を得られます。

展示会検索におけるもう一つの課題は、データ更新のスピードです。出展者名、ブース、サービス内容、会場でのアクティビティなどは、イベント開催前に変更される可能性があるため、プロジェクト開始時に一度だけナレッジベースをインポートするだけでは不十分です。実際の運用においては、情報源、更新時間、手動検証プロセスを維持し、検索結果が公式の出展者情報に確実に表示されるようにすることで、来場者が出展者への問い合わせや情報確認を行えるようにする必要があります。

AI WAVE SHOW 2025では、来場者が2台のKebbiロボットと交流しています。
AI検索と物理ロボットが一体となって展示会入口を形成し、情報検索、ソリューション理解、会場でのインタラクションを一つの体験に繋げています。

デモ環境および内容はバージョンによって変更される場合があります。リンクが利用できない場合は、デモの手配についてお問い合わせください。

III. 技術への好奇心から問題解決へ

現場でのやり取りで最も顕著な変化は、質問が「AIで何ができるのか?」から「AIは私の地域でどんな問題を解決できるのか?」へと変化したことでした。小売部門は、商品が見つけやすくなるか、現場スタッフが繰り返し説明する手間を減らせるかといった点に関心を寄せていました。一方、観光部門や公共サービス部門は、多言語対応、情報更新、そして人員負担の軽減といった点に関心を寄せていました。

これらのニーズは、真に価値のあるAIアプリケーションは、モデルの能力だけでなく、適切なデータと連携し、タスクを明確に定義し、持続可能な運用プロセスを維持する能力にもかかっていることを改めて示しています。検索システムが、誰の問題を解決すべきか、どの情報源を使用すべきか、そして次のステップをどのように計画すべきかを理解して初めて、単なるデモンストレーション機能から実用的なサービスへと進化するのです。

IV.本展示会からの3つの考察

体験は、説明よりも説得力があります。 ゲスト自身が質問できるようにすることで、AI検索やスマートナビゲーションの使い方をより迅速に理解できるようになります。
自然言語は情報検索のコストを削減します。 出展者名を知らない方でも、まずは課題を説明し、協力可能なチームを見つけることができます。
知識はオンラインと会場の両方で共有されるべきです。 モバイル端末、ウェブページ、ロボットが一貫したデータを使用すれば、タッチポイントの変更によるサービスの中断を防ぐことができます。
データメンテナンスが長期的な価値を決定づけます。 AIによる応答の信頼性の高い基盤を構築するには、出展者、製品、会場の情報を継続的に更新する必要があります。

ブースにお立ち寄りいただき、機器を実際に操作し、ニーズをお聞かせいただいた皆様に感謝申し上げます。[会社名]は、今後も自然言語処理と検索技術を活用し、複雑な情報をよりユーザーフレンドリーなサービスへと変換することで、ブランドや会場が真に連携するAIアプリケーションを構築できるよう支援してまいります。

コンテンツ説明:本記事は、[企業名]から提供された展示会記録、現場写真、プロジェクトコンテンツを基に再編集したものです。デモ、出展者情報、インターフェースは、運用版で変更される場合があります。